I timer per il conto alla rovescia del traffico sono imprecisi?

Di recente, molti automobilisti potrebbero aver notato che diverse mappe e app di navigazione hanno introdottotimer per il conto alla rovescia del trafficocaratteristiche. Tuttavia, molti si sono lamentati della loro imprecisione.

Avere una mappa in grado di identificare i semafori è sicuramente di grande aiuto.

A volte, il semaforo è verde e sei pronto a partire, solo per scoprire che è rosso quando arrivi al semaforo, costringendoti a frenare. Altre volte, il conto alla rovescia sulla mappa finisce, ma quando ti avvicini, ti rendi conto che puoi ancora partire e schiacci l'acceleratore.

Timer per il conto alla rovescia del traffico di QixiangÈ disponibile in diverse dimensioni, tra cui rotondo e quadrato, e supporta intervalli di timer regolabili di 3 secondi, 5 secondi e 99 secondi. Può sostituire direttamente i tradizionali timer per il conto alla rovescia senza modificare i pali della luce o il cablaggio esistenti ed è adatto a vari scenari, tra cui arterie urbane, incroci scolastici e ingressi e uscite autostradali.

La funzione del timer per il conto alla rovescia del traffico sembra fantastica, ma perché è imprecisa? In realtà, è facile capirlo dopo averne analizzato il funzionamento.

Principio 1: I dati dei semafori provengono dalla piattaforma dati aperta del distaccamento della polizia stradale.

Poiché i dati dei semafori provengono dal dipartimento dei trasporti, è facile immaginare che ottenere i dati dei semafori da questa fonte sia il modo più diretto e accurato per un software di navigazione. Questo approccio non è raro. Infatti, le piattaforme informative istituite dal governo generalmente rilasciano dati aperti, consentendo agli utenti autorizzati di accedervi ed esplorarne il valore sociale.

Alcuni dipartimenti dei trasporti cittadini forniscono al pubblico anche i dati relativi ai semafori.

Questa fonte di dati accurata è stata ampiamente utilizzata anche in programmi pilota per l'utilizzo di timer per il conto alla rovescia del traffico in mappe e software di navigazione. Pur garantendo l'accuratezza dei dati, questa fonte di dati precisa non è universalmente disponibile a causa dei diversi progressi e livelli di sviluppo delle piattaforme e delle interfacce open data all'interno dei dipartimenti dei trasporti locali. Pertanto, questa fonte di dati alternativa sta gradualmente guadagnando popolarità.

Principio 2: Stima dai big data, ovvero stime della velocità dei veicoli che attraversano i sistemi di navigazione in un determinato periodo di tempo.

Invece di affidarsi ai dati precisi forniti dal dipartimento dei trasporti, i software di navigazione possono anche raccogliere dati cartografici per stimare e memorizzare la posizione dei semafori su larga scala. I software di navigazione stimano gli orari di partenza e di arrivo di molte persone.

Ad esempio, se la maggior parte dei veicoli che utilizzano un software di navigazione in una città attraversano un semaforo senza problemi tra le 9:00 e le 9:01 e, entro il mezzo minuto successivo, la maggior parte dei veicoli frena e torna a velocità zero, è possibile fare una stima ragionevole per determinare il conto alla rovescia per quel semaforo.

Dopo aver calcolato e memorizzato questo processo, la mappa di navigazione genera una versione approssimativa dei big data dei semafori. Naturalmente, questo richiede la pulizia e il filtraggio dei dati. Per alcuni dati relativi alle corsie intelligenti e alle corsie di marea, sono necessari calcoli e abbinamenti complessi per trovare una curva di adattamento adatta.

Il software di navigazione memorizza i big data stimati dei semafori.

È ragionevole supporre che l'ampia diffusione di mappe e software di navigazione si basi probabilmente sui dati dei semafori stimati a partire da questi big data. Questo è anche il motivo per cui molti automobilisti lamentano l'imprecisione dei dati dei semafori; dopotutto, si tratta solo di una stima e non è possibile ottenere una corrispondenza accurata.

Principio 3: Utilizzo di una dashcam per bicicletta o di una telecamera per auto

Oltre ai metodi sopra descritti, è interessante notare che molte dashcam e telecamere per auto ora sono dotate di funzionalità di riconoscimento dei semafori. L'utilizzo della tecnologia di riconoscimento delle immagini per rilevare il colore del semaforo e il conto alla rovescia, fornendo promemoria tempestivi, è una funzionalità molto pratica.

Tesla è dotata di una funzione di rilevamento dei semafori.

Questo meccanismo fornisce assistenza software e hardware alla guida del conducente, fornendo dati più accurati. Naturalmente, non tutti i software e le auto dispongono di questa funzionalità.

Dopo aver analizzato i principi dei timer per il conto alla rovescia del traffico, è chiaro che l'uso diffuso di questi strumenti è il risultato del calcolo e dell'archiviazione dei dati. Sebbene abbia un'ampia rilevanza statistica, potrebbe non essere accurato al 100% nei singoli casi. Hai trovato queste informazioni interessanti?

Dalla selezione dei componenti principali all'ispezione e alla consegna del prodotto finito, Qixiang aderisce costantemente allo standard di "qualità zero difetti", garantendo che ogniTimer per il conto alla rovescia del traffico QXdiventa un partner affidabile per proteggere la sicurezza degli incroci, migliorare l'efficienza del traffico e garantire un flusso regolare del traffico urbano!